CredoScientia - Use of factor analysis to detect potential phenotypes in obsessive-compulsive disorder.

Une initiative de

Cet outil s'appuie sur PubMind

PubMind est une plateforme collaborative de veille scientifique qui permet d'importer des publications depuis PubMed, de suivre leur avancement de lecture, d'en extraire les éléments méthodologiques clés (protocoles, variables, résultats) et de constituer une synthèse structurée afin de faciliter la réalisation de revues de littérature. Entièrement personnalisable, cet outil s'adapte aux thématiques de recherche de ses utilisateurs.

Nous l'avons configuré ici pour centraliser et analyser la littérature scientifique concernant les croyances, les traitements psychologiques, l'étude de la scrupulosité, ainsi que l'impact et la prise en charge des troubles liés aux dérives sectaires.

Résumé

This study aimed to identify symptom dimensions in obsessive-compulsive disorder (OCD) in order to reveal distinct clinical phenotypes. Factor analysis of the Yale-Brown Obsessive-Compulsive Scale (Y-BOCS) checklist on item level was performed on data from 335 outpatients with primary OCD. The relationship of demographic and clinical characteristics to the resulting factor scores was examined. A principal component analysis identified the following five consistent symptom dimensions: (1) contamination and cleaning, (2) aggressive, sexual and religious obsessions, (3) somatic obsessions and checking, (4) symmetry and counting/arranging compulsions and (5) high-risk assessment and checking. We observed significant differences in sex distribution, age of onset, Y-BOCS scores and familial prevalence of OCD in relation to the symptom dimensions. These findings provide further evidence for distinct clinical phenotypes in OCD.