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Pair-aidance numérique et forums en ligne comme dispositifs de soutien pour les adolescents en sortie d’emprises religieuses

Claudia (ADFI Alsace) · 15/06/2026

Cette recherche explore le rôle de la pair-aidance numérique — notamment via les forums, communautés en ligne et espaces d’entraide entre pairs — dans l’accompagnement des adolescents confrontés à des expériences d’emprise religieuse, de groupes à forte contrainte ou de désaffiliation religieuse. Elle s’intéresse à la manière dont ces dispositifs en ligne peuvent soutenir les processus de sortie, de reconstruction identitaire et de gestion des traumatismes associés, en mobilisant l’expérience vécue et le soutien entre pairs dans des espaces numériques.

Recherche en cours : Langage, émotions et sortie de religion : une analyse psycholinguistique de communautés ex-religieuses sur Reddit

Première piste d'une étude computationnelle: dynamique des sentiments, des messages de détresse aux réponses de soutien dans les communautés en ligne de personnes ayant quitté une religion. 


Corpus : totalité des posts et des commentaires en anglais des subreddit suivant, récupérés via Arctic Shift Download Tool pour l'année 2025 : 

  • r/exjw :  29 270 posts, 670 267 commentaires
  • r/exmormon: 33 380 posts,  907 705 commentaires
  • r/depression: 137 120 posts, 373 284 commentaires

Hypothèses :

  • H1: Les posts à valence négative (VADER compound ≤ -0.05) reçoivent des commentaires dont la valence moyenne est significativement plus élevée que les posts neutres ou positifs.
  • H2: Le renversement de valence est plus marqué dans r/exjw et r/exmormon que dans r/depression 
  • H3:  Les posts flairisés "Venting" et "HELP" reçoivent une valence communautaire plus positive que les posts "Ask ExJW" ou "News" (réponse empathique vs informationnelle)
  • H4:  Dans les fils de ≥ 5 commentaires, la valence moyenne des derniers commentaires (rang > 75e percentile) est significativement plus élevée que celle des premiers commentaires (rang < 25e percentile)

Outils: 

  • VADER : algorithme d'analyse de sentiment conçu pour les réseaux sociaux. Il lit chaque message et lui donne une note entre -1 (extrêmement négatif) et +1 (extrêmement positif).
  • La pondération par les votes (Upvotes): Attribution d'un poids supérieur aux commentaires qui ont reçu le plus de likes de la part de la communauté, car ce sont eux qui représentent le mieux la "voix" du groupe.


Limites : 

La valence positive des commentaires n'implique pas que le soutien communautaire cause une amélioration chez l'auteur = corrélation observationnelle uniquement

Biais de sélection des fils : les fils avec beaucoup de commentaires correspondent à des posts qui ont mobilisé la communauté, les posts ignorés (0 commentaire) sont exclus de l'analyse des fils.

VADER peut mal classer les réponses humoristiques ou sarcastiques, fréquentes dans r/exjw (flair Humor représente 3.7% des posts)

Définition du soutien: la valence positive d'un commentaire n'est pas synonyme de soutien émotionnel; un commentaire peut être positif et hors-sujet. 

Ouverture: Une validation qualitative sur un sous-échantillon est recommandée.


Articles liés à cette note

Rapport avec la note

* Exemple d'étude des posts et commentaire de Reddit
* Étude utile pour sensibiliser les cliniciens à l'importance de questionner les pratiques numériques des patients adolescents en consultation
* Ouvre des pistes sur l'intégration de communautés en ligne comme complément (non substitut) à la prise en charge formelle

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