Alimenté par : Claudia (ADFI Alsace)
Cet outil s'appuie sur PubMind
PubMind est une plateforme collaborative de veille scientifique qui permet d'importer des publications depuis PubMed, de suivre leur avancement de lecture, d'en extraire les éléments méthodologiques clés (protocoles, variables, résultats) et de constituer une synthèse structurée afin de faciliter la réalisation de revues de littérature. Entièrement personnalisable, cet outil s'adapte aux thématiques de recherche de ses utilisateurs.
Nous l'avons configuré ici pour centraliser et analyser la littérature scientifique concernant les croyances, les traitements psychologiques, l'étude de la scrupulosité, ainsi que l'impact et la prise en charge des troubles liés aux dérives sectaires.
Dernière synchronisation le 05/06/2026
Am J Hypertens . 2011;24 (1) :18-23
P values are widely used in the medical literature but many authors, reviewers, and readers are unfamiliar with a valid definition of a P value, let alone how to interpret one correctly. Popular explanations such as "the probability that study results are due to chance" are wrong in a variety of ways and can lead to substantial errors in evaluating the evidence from research studies. Belief that "statistical significance" can alone discriminate between truth and falsehood borders on magical thinking. The article points out how to better interpret P values by avoiding common errors. Statistical analyses and P values are important tools in evidence-based medicine, but have to be used cautiously and with better understanding.